在过去几十年里，神经科学家们已经开始默默地破解神经代码了。20世纪90年代，美国南加州大学的西奥多·伯格（Theodore Berger）率先取得进展，他使用了一种被称为多输入/多输出（MultiInput/Multi-Output，MIMO）的技术。MIMO通常在无线通信领域被用来从噪声中提取信号，伯格意识到，可以利用同样的原理从上百万神经元发放的噪声中提取信号。
他的探索工作也不免遭到质疑。“在相当长的时间里，人们都说他疯了。”美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学的神经外科医生埃里克·莱特哈特（Eric Leuthardt）如是说。
其他科学家并非没看到记忆所具有的特征。有证据显示人类拥有一些极端特化的神经元，它们只对单一概念有反应，如自己的祖母或者詹妮弗·安妮斯顿（Jennifer Aniston）。不过，这些所谓的“祖母细胞”只对少数的概念进行编码，而伯格想要的是对任意一种记忆进行编码。虽然进度缓慢，但他确实展示了MIMO算法是可以做到这一点的，方法就是分离出某个动作记忆的信号，然后再把信号按顺序回放。
在一项开拓性的实验中，伯格（此时与戴维勒和汉普森合作）将带有电极的芯片植入了大鼠的海马。这些接受过训练的动物按下两个操纵杆中的一个时会获得奖赏，此时研究人员用MIMO算法把相关的神经代码分离出来并记录下来，然后用药物破坏这些实验动物的记忆能力，让它们记不住哪个操作杆对应奖赏，之后，研究人员就用同一个电极把之前记录的发放模式传递给神经元。尽管患有遗忘症，这些大鼠还是知道应该按下哪个操纵杆，换句话说，这个算法让大鼠的记忆失而复得。
这是阶段性的胜利，它表示电子设备可以破解神经代码并有望替代脑部受损的区域，比如，用人工海马来治疗失忆症。戴维勒的研究提出了一个关键问题：我们每个人有不同的神经代码，还是说存在一种人人都有的通用程序语言。正是带着这个疑问，戴维勒和汉普森尝试在大鼠间进行记忆移植。
在他们的实验里，有两组大鼠被训练在两个运动场中跑动，按照既定顺序按下一系列的操纵杆。重点是，一组大鼠要延迟动作：它们需要暂停30秒才能按下操纵杆，另一组则不需要。如果把暂停的情节用到第二组大鼠身上，它们就茫然了，会记不住在之前训练的时候所按的操纵杆。但是当戴维勒和汉普森用MIMO记录下第一组大鼠做这项任务时的大脑活动，再通过电极回放，那么第二组大鼠即使面对长时间暂停也能选对正确的操纵杆，表现得好像之前接受的是第一套训练，但其实它们之前并没有这段训练经历。汉普森说：“我们利用模型建立了一段之前没有用过的记忆。”
如何读心？在解译大脑信号这方面我们已经取得了很大进步，但是在找出信号的意义之前，我们首先要保证信号的保真度足够高。听取大脑电信号交流的方法很多，关键在于权衡取舍。
不妨将大脑里的信号比作一场音乐会。如果只靠贴在颅骨上的非入侵式电极，那么能听到整个管弦乐团的演奏。要想集中听弦乐器组，就得稍微深入点，在大脑的表面放置一组电极，获取皮层脑电图。如果还想更精细一些，要听单个小提琴的声音，就只能直接和单个神经元连接。要获得这样高精度的信号，需要将电极插入大脑深处，然而电极的插入会撕裂或划伤周围的神经元，产生水肿和瘢痕，然后大脑中因免疫反应形成的瘢痕会阻挡侵入物。很快，电极就检测不到任何有用信息了。后果就是，极少有植入体能维持1~2年。为了克服这个困难，神经科学家正在开发新型电极，让它们跟身体更兼容，或者躲过大脑的免疫系统。
这套模型真的这么好吗？还是说成功是由其他因素造成的？戴维勒和汉普森着手做了大量的对照实验来排除其他可能，比如，这只是大脑被电流扰乱后产生的假象，或者是电刺激导致的整体强化。最终，他们在2013年12月发表的文章中宣称，在大脑中植入通用的记忆特征是有可能的。
如果在人身上可以重复这个实验，带有现成代码的芯片可以让人抢先完成对一般技能的重新学习，如在脑损伤之后丧失的刷牙或者驾驶技能。在美国佛罗里达州迈阿密大学从事神经假体研究工作的贾斯汀·桑切斯（Justin Sanchez）说：“在让大脑损伤的人回归岗位前，我们想让他们先重拾形成外显记忆的能力。”
