之前我们提到，机器人的运动还在发展过程中。一旦有了合适的环境，说不定会一下子出现可以像人类那样运动，甚至在动作方面超越人类的机器人。
这是因为机器人有一种与人类大不相同的特质，它们可以对学习过的资料进行共享。
例如，机器人A在进行端碗的训练，机器人B在进行喝茶前收拾桌子的训练，机器人C在进行将茶倒入茶碗的训练。如果是三个人在进行这些学习，他们只能自己学到而不能将脑中的东西分享给其他人。但机器人只要使用可兼容的数据来进行学习，就可以互通有无。也就是说，装载了机器人A、B、C的学习数据的机器人D，就算不进行任何训练，也可以做整理桌子、倒茶和端碗这些动作。
这种模式被称为分散学习，已经快要在工厂的机器中投入实际应用了。位于日本山梨县的发那科（FANUC）公司是一家生产工业机器人的公司，它正在与人工智能的初创企业Preferred Networks携手，在这个领域大搞开发。
此外，谷歌等IT企业也发表了运用分散学习开发机器人的相关成果和信息。如果有一种世界通用的机器人可以将它们在各处分散学习的数据互通有无，机器人的进化速度将无法估量。
当然，机器人的进步还需要硬件的进步，例如机器的部件也要更接近人类。不过，有很多研究者开始相信，如果把通过分散学习获得经验的各个部件整合起来，并进行彻底的实证研究，那么机器人在运动方面赶上人类甚至超越人类，是完全有可能的。
