机器人研究开发的现状是怎样的呢？目前我们还完全看不出在哪个方面会有突破性进展——这与人工智能开发的现状相同。至少到2017年1月日文版出版为止，还没有出现任何在运动和判断这两方面都达到一定水平的机器人。可以进行高精度、多种类动作的机器人，无法做出复杂的判断。另一方面，能够针对复杂情况做出判断的机器人，通常在动作方面都不太行。
说到机器人的判断，深度学习现在已经确确实实地深入到机器人的开发中了。这次特别节目采访的加利福尼亚大学伯克利分校的机器学习专家彼得·阿比贝尔（Pieter Abbeel）先生，也正在进行这样的研究：决定好起点与终点，中间过程该如何行动，让机器人自己做出判断。这种研究方法运用了深度学习算法，可以说是将AlphaGo那种先告知正确答案再让其自己找到正确下法的学习方法，应用到了物理空间层面。例如，让机器人学习移动，那么就让它根据自己与目标的距离，自行判断这样做是正确还是不正确即可。
不过，想让机器人学习更复杂的动作，就必须让它控制更多的发动机，需要计算的要素也会增加。从结果上来说，它的学习时间可能会变得更长。想让机器人通过自主学习，如人类一般随机应变，仍然有一段很长的路要走。
