其实，哈萨比斯先生已经迈出了关于记忆方面的算法开发的第一步。2016年10月，哈萨比斯先生的团队发布了他们新开发的可微分神经计算机（Differentiable Neural Computer, DNC）。这种计算机可以将分析好的信息先储存到神经网络外部的储存器里，再根据不同的状况，将必要的信息单独抽出来。这样一来，前面提到的家谱问题也可以用这种人工智能来简单解决了。人类的记忆由人脑中被称为海马体的部分来负责，DNC通过程序，再现了这一人脑组织的部分功能。
哈萨比斯先生一直在挑战对人脑进行数学解析这个难题。接受我们采访的时候他甚至表示：“人类的智慧可以由电脑再现。”他可以说是一位言出必行的实干家。
如今，在世界各地，解析人脑算法的研究都在加速进行。获得1987年诺贝尔生理学或医学奖的生物学家利根川进先生也是相关项目的研究者之一。2016年3月，他所在的研究组发表了一个令世界瞩目的研究结果——该团队成功地使用人为方法，恢复了患有阿兹海默症的小白鼠失去的记忆。
利根川先生在报告中表示：“阿兹海默症患者可能并非丧失了记忆，而是无法将记忆唤醒。”如果继续推进这项研究，也许人类脑中消极沉睡的记忆也会被置换为积极的。2016年9月，利根川先生的团队还发表了关于其他个体记忆（社会性记忆）结果的报告。报告提出，在“谁、何时、在哪、做了什么”这些信息中，“谁”这部分的记忆，是由海马体中的某个特定部分的细胞集合记录的。
为了用数学来解释人脑，研究者必须精确细致地了解人脑的算法究竟是怎样的。可以预见，这些不断积累的人脑研究的成果，将会在人工智能的开发方面得到运用。
