DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯先生在接受我们的采访时曾表示，他接下来想要挑战的主题是“记忆”。目前为止，人工智能还无法将学习到的数据运用在其他场景中。因此，这些数据可以说是被覆盖，而不是被记住。
以表明亲族关系的家谱为例。我们人类就算是听说了家族中不同人的兄弟姐妹、祖父母或双亲的关系，也能够在脑海中将这些关系自动组合形成整个家谱，回答出上述随便两个人之间的关系。信息一旦进入脑中，大脑就能够进行有体系地整理，并据此做出新的判断。这种记忆的构成是人类独有的能力之一，但倘使人工智能也能具备，它就会拥有更强大的判断力。
对于将棋来说，记下某一个局面中各棋子的配置，可以被称为记录。但是棋手在看到棋子的配置之后，就会想起目前为止的棋路，或是想起相似场景下曾经思考过的相关信息，并据此思考下一步该怎么走。所以这与记录不同，应该属于记忆的范畴。
不仅棋手有这样的经历，我们其他人其实也是一样的。比方说，考试前需要记住很多东西，在这个过程中，我们往往会同时记住曾经做错这道题时的场景，以及因为做错而觉得不应该的情绪。
此外，还有因为闻到某种气味而想起某件事，或是听到某个特定的乐曲而想到某个场景之类的例子。我们会不自觉地将性质完全不同的信息整合为完整的记忆。通过这些例子可以发现，现在我们人类所使用的记忆与人工智能的记录相比，涵盖面更广，是一种更深层次的东西。
