不要过于相信人工智能

时间:2023-11-29 18:49:03

那么,在我发言的后半部分中提到的“比人类更强的电脑所想出的棋步,究竟是不是真正意义上的最好的一步”,和这又有什么样的关系呢?

根据最近人工智能的发展情况来看,“比人类更强”这一点是关键所在。事实上,孙正义先生自己也说过“我想世界上至少要有一家公司,做和其他公司不一样的事”,这句话其实也意味着,他承认通常的企业在开发人工智能时,其目的往往是要获得人类所没有的能力。

不要过于相信人工智能

但是正如我之前所说的,人工智能通过深度学习进行思考的,过程,其实是一个黑箱,即使它能带来生产力的极大提升,我们却无法理解或推测这个回答是经过怎样的过程获得的。这个答案究竟是不是最好的,还需要我们再进行分析才行。

在NHK特别节目的采访中,我们采访了新加坡的交通系统作为人工智能在社会中发挥作用的实际案例之一。新加坡的国土面积狭小,交通堵塞成为了严重的社会问题。于是,新加坡采用人工智能来实时识别道路的拥堵程度,以改善交通。

这意味着人工智能不仅可以在将棋或围棋这样的游戏世界里活跃,在实际的社会生活中,只要有数据积累的地方,就有人工智能的用武之地。今后,人工智能只要像AlphaGo一样有庞大的数据作为基础,就有可能产生惊人的硕果。

我个人认为,如果可以预见到引进人工智能技术后工作效率和企业利益的提升,在这种情况下使用人工智能几乎是没有什么坏处的。在一定的风险管理下,只要胆大引进就好。如果能让人工智能分担一定的工作,消除交通的拥堵,这不是一件非常好的事么?

采用人工智能的新加坡交通系统

但是如果要把人工智能用在对违法犯罪的预测上,那么无论它的回答是多么正确,我们都无法否定,监视的社会化可能会被民众视为社会问题。

但是鉴于目前的世界情势,随着恐怖主义威胁的急剧提升,也许今后我们将不得不用隐私来换取安全。

让我们烦恼要不要应用,以及如何应用人工智能的类似场景,今后大概还会出现在各种各样的领域内,这其中也包括医疗等关乎人命的领域。在这些领域内是否要应用人工智能,我们必须做出艰难的决断。因为就算人工智能的准确率达到99%,1%的错误率仍然是性命攸关的。

身处人工智能研究开发一线的专家们非常清楚,人工智能只能让获得正确答案的概率提高,却并不是永远不会犯错的。但是一旦人工智能进入社会,并且能在一定程度上安全地运行,几乎所有人都会相信,它理应“绝对不会发生事故”。

但是我们已经一再强调,人工智能的判断过程是黑箱,而且绝对不是百分之百正确的——人们必须清楚地认识到这个事实。