对于审美，我还在思考一个问题。
在人工智能的开发方面，如何编入时间要素，也是一个重要课题。
例如，人工智能很擅长对静止的图片数据进行分析处理。但是如果是针对视频，就需要连续捕捉图片数据，计算量会产生爆发性的增加，所以往往无法顺利展开。
反过来说，人工智能能在癌症诊断方面获得巨大的成果，是因为X光照片本来就是静止的图片。AlphaGo也是如此，每一个局面说到底都是一幅静止的图片，所以现在的人工智能的各种技术才可以得到应用。
不过，我认为审美与时间有着莫大的关系。
例如，将棋棋手会觉得将棋软件下出来的棋路有一种违和感，归根结底是因为虽然软件的每步棋都走得很好，但整体上却缺乏一种秩序感。我想，这大概是由于将棋软件每次都只是根据上一步的静止图像来计算接下来的局势吧。
正因此，人工智能下出来的棋步，就仿佛语法正确但是让人感到不舒服的文章，因为缺少一贯性，给人微妙的违和感。
关于这种将棋方面的审美，我们曾在第二章中提到，熟悉的场景会使人感到安心、镇定。
如果对这种审美加以时间方面的考量，那么是不是可以说，人类会对一贯性或持续性的事物感到美呢？的确，像大海、高山这种在自然界长期存在的事物，常常是被人们当作美景的。
认为自然中安定的事物是美的，也许是人类能够在残酷的自然环境中战胜其他物种的有利条件之一。用生物学的话来说，也许是由于人类一直被自然所包围，来自个体学习的习惯让人感到美。实际上，这两种原因也许或多或少都存在。
总之，这让人不得不认为，审美与能否在时间的长河中抓住脉络，息息相关。
从这个意义上来说，科尔顿先生所说的“诗歌还是人类创作的比较有趣”就很好理解了。诗歌的确是从人类活着的时间及其脉络中产生的艺术。而我会觉得管弦乐指挥的音乐是体现他本人个性的节目，如果换成人工智能就很无趣，也是同样的道理。
人类的感情也与时间相关联。因何愤怒，因何悲伤，都与每个人自己从出生到现在这段时间里积累的经验息息相关，并与掌握语言含义的水平有关。
最近，采用时间神经递归网络（recurrent neural network）这种加入了时间序列的人工智能学习方法，似乎颇为流行。
总而言之，人工智能能否理解时间的概念，在今后会成为一个关键课题。
