还有一个与人工智能的创造性相关的问题，需要我们思考。
戴密斯·哈萨比斯先生曾表示：“音乐属于容易数字化的领域，所以才容易开发出巴赫风格、莫扎特风格之类的作曲软件。”换句话说，在难以数字化的领域，例如语言，人工智能的发展恐怕就比较难了。
2016年4月，一幅由人工智能绘制的伦勃朗“新作”被公开。这是荷兰海牙的莫里茨皇家美术馆、伦勃朗故居及微软公司等多家机构和企业联合发起的项目。
这幅画是这样诞生的：将现存的伦勃朗画作全部扫描之后，利用深度学习算法，对这些画的题材、笔触、用色等特征进行分析和图形化，再用3D打印机创作出了这幅“新作”。它十分像是伦勃朗本人的作品。也就是说，绘画风格也成为了可以数字化的领域。
当然，人工智能只能像这样简单地抽出伦勃朗的作画特征，只有画家本人才具备创造性，这一点是不会改变的。但这种人工智能的出现，意味着我们鉴赏画作的方法可能也将发生变化。
我个人对这种从某些画作中抽取大量特征的功能很感兴趣。人工智能欣赏画作的角度和方法，可能是人类没有的。就像利用将棋软件的评价值创造出新的下法一样，受到人工智能根据某种绘画特征创作出的作品的影响，说不定，人类也会产生新的美术风格和绘画方式。
通过向人工智能学习，人类想出了新的将棋思路，形成了新的直觉。所以，绘画与音乐中的美，也可能会由于人工智能而改变。
现代生活已经被大数据、市场营销和行为经济学所渗透。我们每天都会收到各种推送。在这样的时代，我们的生活无法完全脱离这些新生事物，常常会受到各种间接影响。
而这些，也许也会成为新的审美诞生的契机。
