接近人类的机器人与AlphaGo这样的例子是完全不同的，就目前的技术来说，想要在很高的程度上实现我们想象中的那种人性化的机器人，还是非常困难的。
在一个有关人工智能的研讨会上，东京大学的人工智能研究者松尾丰先生见到某个研究室的机器人正在哭泣时的样子，发言道：“这个假哭做得非常精细。”
这句话是在怀疑，这个机器人的哭泣是人类为了让它像人类而事先设置好的行为而已。如果只是事先的设置，那么就算这个机器人在当时的情景下做出了非常类人的行为，也未必能在其他场景下做出同样的行为。
另一方面，与机器人不同，人脑是有可塑性的。在某个场景中采取过的行动，也能在其他场景中应用。这种高性能的组织结构，尚未完全被人认识理解。我想，在这种理解完成之前，想要让人工智能像人那样行动恐怕是不太可能的。
不过，上文中介绍的AlphaGo及电脑将棋的开发者中，绝大多数其实都不是围棋或将棋领域的专家。AlphaGo的工程师之一大卫·席尔瓦（David Silver）先生就不太了解围棋。同样，开发了照片查癌工具的杰瑞米·霍华德（Jeremy Howard）先生也曾说过自己对医学知识一窍不通。
开发人工智能这件事，重要的并不是特定领域的知识，而是为了让人工智能进行学习所必备的编程技术。这一点，在所有领域的人工智能开发中都是共通的。在使人工智能具备“人性”的开发过程中，大概也是同样的道理。
话虽如此，研究达到一定程度之后，提升的空间就会变小，进入停滞不前的状态。这时需要的就不仅仅是改程序，还需要相关领域的专业意见来作为参考了。因此，在将棋软件的开发中，大概也会有专业棋手可以提出参考意见的时候吧。
