目前为止，我们已经说明了，能基于审美来对选项进行大致范围筛选的人工智能尚未诞生。但是，在了解到最近的人工智能的动向之后，这种说法似乎有点站不住脚。
就像在第一章中提到的，AlphaGo的神经网络和深度学习中，加入了“虽然不知道是否是最优解，但正确答案应该是这个方向”这种筛选下法的步骤。
我经常被人问到“你认为自己与人工智能对局能赢吗”这样的问题。每当这时，我就会想：“将棋软件能够读取的数据库中，有我以前几乎所有的棋谱吧？”
这不就意味着，要与包括我在内的过去所有的棋手对峙吗？我想，这个问题相当于是问我：“与所有的人类棋手对局，能赢吗？”这实在是个难以回答的问题啊。
我们也许可以这样说：人类在通过人工智能进行学习的同时，人工智能也在通过人类进行学习。
