像这样筛选了下法之后，就进入了预判环节。这是第二个步骤。
在这一步，棋手要预测对方下一步的走法，以及自己回应之后对方的下一步走法……总之，尽可能地去预测和模拟接下来的走势。
但到了这一步，我们会遇到计算量呈现出爆发式增长的问题，毕竟，下法的可能性的数量，是每一步下法的可能性数量不断相乘的结果。例如，这一步我考虑到3种下法，而每一种下法对方都有3种方法来对应，这时候，我就要考虑9种可能性。这样的预测持续到第10步的时候，计算量就是10个3相乘的结果，也就是说，棋手会陷入不得不分析近6万种可能性的窘境。
当然，对于人工智能来说，这点计算量不过是眨眼的功夫。但对于人类来说，全部计算却是不现实的。尽管我们可以使用直觉来缩小可能的范围，但要预测接下来的10步，这种困难也是超乎常人想象的。
在这里需要用上的，就是第三个步骤——大局观。这一步的关键就在于不能“只见树木不见森林”，而是要着眼全局。
因此，从具体的某一步挪开目光十分重要。就是说，要特意避开对“这个飞车是动还是不动呢”这类具体下法的分析，而是要着眼于从开局到终局的流程进行战略性的思考。
大局观的优点如同第一个步骤直觉一样，可以让你跳过很多无意义的思考。如果能看透大局，那么只要认为“这是个好机会”，就可以从千万种下法中只筛选出“攻击选项”，提高效率和效果。
