对于近年来的人工智能的发展，还有另一个让我觉得耐人寻味的地方。
与戴密斯·哈萨比斯先生会面的时候，他在历数人类智慧的优点时，除了变通性之外，还提到了“通用性”这个词。
在某个领域学习到的知识，可以应用于另一个领域，这就是人类智慧的优势——我也是这样认为的。
哈萨比斯先生之所以得出这样的结论，大概是因为他的研究领域是脑神经科学，所以对脑的可塑性有充分的认识。脑的可塑性的含义，用简单的语言来说就是，人脑具有变通性，会根据不同的状况做出改变。
在目前的人工智能研究中，通用性是一个非常重要的课题。因为就算深度学习已经应用于国际象棋、医疗等多种多样的领域，学习了国际象棋的程序也并不能将其学习成果运用到癌症的检查诊断方面。
国际象棋的程序终归只能下国际象棋，医疗方面的软件也只能应用于医疗。人工智能只能在自身学习的领域专业化，虽然它做出的判断可以达到很高的水准。
作为生物，人类在任何领域都能进行学习，但这种学习并非“博而不精”，而且比起只擅长某个领域的学习，这种学习显然让人类更容易生存。人类有着举一反三的能力，在一个领域学到的东西，可以应用到其他领域。通用性，是人类在漫长的历史中获得的、远胜于其他生物的优势。
但是对于现今的人工智能来说，这一点还很难做到。
