说回采访时发生的事。因为我也长年下国际象棋，所以见面之后，哈萨比斯先生二话不说就和我下了两盘超快棋。
在将棋界，有一句话叫“对弈即对话”。我想从国际象棋的行子中，应该同样可以看出这人的思维方式。哈萨比斯先生的行子方式颇具全局观，在攻守方面的着力也很平衡，无论怎样的局面，都应对自如。在我的印象中，这种下棋风格就是所谓的王道派，行子堂堂正正。我们对局的结果是一胜一负。我觉得，从他的棋风中所体现的遵循王道的性格，也会体现在他的工作态度上。
在对DeepMind公司的采访过程中，有件事令我很感兴趣，那就是虽说这个项目由熟知思维竞技游戏的哈萨比斯先生掌舵，但在这个人工智能的开发过程中，却鲜少运用到围棋方面的知识。
在这个项目中，相关人员最为重视的始终是人工智能相关的程序开发知识。在采访当天，与哈萨比斯先生一同接受采访的工程师虽然对国际象棋了如指掌，但对围棋却不甚了解。不过同样，在将棋软件的开发中，人工智能的开发者不了解将棋也是常有的事。
那么，AlphaGo是如何变得这般强大的呢？
当我询问哈萨比斯先生的时候，他告诉我，其中一个最直接的原因是，AlphaGo与自己进行了无数盘对弈。令人惊叹的是AlphaGo的运行速度，它可以以极快的速度完成每一场比赛。在很短的时间内，程序就可以取得几十万局的对弈数据。
普通的个人开发者要做一个月的事，DeepMind公司在一天之内就能实现，这正是他们的厉害之处。
人工智能之间所进行的那些对局，看起来并不高妙。然而，庞大的对弈数据的累积，最终使得工程师们所开发的人工智能战胜了李世石先生——尽管这些工程师对围棋知之甚少。
AlphaGo与李世石先生之间的对弈，恐怕是现在举世瞩目的人工智能开发中的一件极具象征性的案例。那么，人工智能的开发为什么会获得全世界的关注呢？
