小明平时成绩很好，一直都是班上的第一名，据此我们可以推断，小明参加高考很可能以一个非常高的分数被名牌大学录取；也就是说，小明的高考成绩与他的平时成绩是密切相关的。这个推断就涉及了相关性的概念。
所谓相关性就是指事物或现象之间的联系。即当一个变量的数值发生变化时，会按照某种规律引起另外一个变量的数值在某个范围内变化。变量之间的关系主要分为三类：第一类是正相关关系。即两个变量中，一个变量增大，另一个变量对应值也随之增大；或一个变量值减小，另一个变量对应值也随之减小，两列变量变化方向相同。比如，国民收入和人均消费的相关，口袋里的钱多了，自然消费也多了；又比如，学生的学习成绩与其付出的努力的相关，成绩好的学生往往付出的努力也多。第二类是负相关关系，即两个变量中，一个变量增大，另一个变量对应值则随之减少；或一个变量值减小，另一个变量对应值则随之增大，两列变量变化方向相反。比如说，商品销售量与商品价格的相关，价格越高，销售量越小。第三类是零相关关系，即两个变量值的变化方向不相关。如学生的体重与学生成绩的变化关系。
我们通常用相关系数来描述事物或现象之间相关程度的强弱、变化方向的量数。相关系数r的取值范围是-1≤r≤1，一般取小数点后两位。r的正负号表明两变量间变化的方向；r表明两变量间相关的程度。r＞0表示正相关，r＜0表示负相关，r=0表示零相关。r越接近于1，表明两个变量相关程度越高，它们之间的关系越密切。
