唐纳德·霍夫曼（Donald D.Hoffman）：加州大学欧文分校认知科学家，著有《视觉智能》（Visual Intelligence）。
比起没那么幸运的同辈来说，那些能准确感知世界的先人拥有更大的竞争优势。他们能更好地培养后代、繁衍生息，而我们正是这些人的后代。可以确信，在正常情况下，我们的认知相当准确，当然，也存在着一些内在的局限性。我们所能感知的光线波长的范围很小，大约在400～700纳米之间；能感知的声音频率的范围也很小，大约在20～20 000赫兹之间。此外，我们偶尔也会产生错觉。但是大多数情况下，我们的认知指引自己了解的世界还是可信的，从进化的角度看，这很公平。
研究者们达成共识，要通过脑成像、计算模型以及心理物理学实验研究来感知世界。许多专业的出版物都会提及这个共识，它还作为事实出现在了教科。但它是错误的。在进化论中，“适合”和“真实”是两个截然不同的概念，比如，在情人节那天把黑巧克力送给爱人是适合的礼物，同时，黑巧克力也是能够杀死一只猫的毒药。若要指定一个适合度函数，不仅要清楚世界的现状，而且必须清楚其他一些生物的状况，尤其是一些特殊生物、微生物以及一些特殊行为。
结合大量的适合度函数和随机创建的环境，使用蒙特·卡罗方法（MonteCarlo method）模拟进化博弈理论我们就会发现，如果将认知调到与适合度函数相关，就会使更真实的认知消失。目前，人们正在将这个方法应用到进化图理论的研究中，有可能也会得到相同的结论。然而，基于遗传算法的模拟却从未发现过真实的认知，也就根本没有机会走向消亡。
将认知调到适合度，不会像将认知调到真实那么复杂。将认知调到适合度，用于进行计算的时间和资源会更少，因此有利于在关键时刻迅速采取行动。即使不考虑复杂性和时间的因素，真实的感知也会消亡，因为自然选择是适合度的选择，不是真实的选择。我们必须认真对待我们的认知。认知是在自然选择的过程中逐渐形成的，用于指导适应性行为，确保我们可以生存下来并繁殖下一代。比如说认知会告诉我们应当避开悬崖和蛇。但也不能夸大认知的作用，因为我们通过认知了解到的并不都是真实的。认知仅可用于指导行为的物种特性。
观察是科学的实证基础。这个基础的本质（包括空间、时间、实体和因果关系等）是物种特有的适应性，而不是洞察力。因此，这一观点已经超出了感知科学（包括物理、神经科学和科学哲学）的影响。“更真实的感知是适当的感知”这样的旧观念已深深根植于我们的科学观念中。这些旧观念不会悄无声息地走向毁灭，它的毁灭必然预示着重大变革的来临。
