梅拉妮·斯旺（Melanie Swan）：思想家，未来学家；MS Futures Group公司董事，公民科学组织DIYgenomics创始人
在对人工智能的争论历史中，考虑会思考的机器是一个很大的进步，因为这种思考不是从人类自身出发的，并且它以一种有效的方式赋予了机器独特之处。这引起了我们对于另一个实体的思考。但更重要的是，这个问题暗示了未来智能的可能性是巨大的。它可以是“经典的”、不可增强的人类、可增强的人类（利用促智药、可穿戴设备、脑机交互）、新脑皮层的模拟、上传心智文件、作为数字抽象来合作；还有各种形式的通用人工智能——深度学习网络、神经网络、机器学习集群、基于区块链的分布式自治组织，以及植入了同情心的机器。我们应该把未来世界视作一个多物种智能的世界。
我们所说的“思考”也许与未来可能实现的各种智能都大不一样。各种机器智能的衍生必然与人类智能不同。对于人类，身体和情感一直是影响他们思考的重要要素。机器不会有争夺资源、抢占地位、伴侣选择，以及团体接纳等这些进化生物学的遗产。所以，会“思考”的机器这一群体会大不相同。不要去追问“谁怎样思考”，从这种“思考”框架里跳出来，转而去思考一个数字智能的世界，这个世界里拥有不同的背景、不同的思考和存在方式，以及不同的价值体系和文化，这样思考或许更有效。
不仅人工智能系统在进步，我们自己也获得了一种感受，感受到机器文化和机器经济的性质与特征，以及人类与机器系统共存的前景。
这些平行系统的例子已经存在于法律体系和个人身份里了。在法律体系中，在技术上和法律上有约束力的合约，二者的规范方式不同：在代码（“代码即法律”）中，必须严格执行规范，在人类参与的合约中则是自愿服从。代码合约好在其不可违背，但另一方面，即使条件改变，它们还是会一根筋地执行，一条道走到黑。
关于个人身份，身份的技术构造和社会构造是不同的，隐含着不同的社会契约。身份的社会构造包括人类不完美的记忆，比如原谅、遗忘、救赎和重造。而机器的记忆是完美的，就像一位一直在监视的代理人，它永远不会原谅或忘记，总是可以再现任何时刻的最微小的细节。技术本身可以被用来行善或作恶。只有被重新引入静态的人类社会体系时，完美的机器记忆才会施以暴政，但它不需要约束力。对于人类的自我监察与增强心智而言，这个新的“第四人称视角”或许是一个福音。
这些例子表明，机器的文化、价值、操作以及存在方式很不一样，这也强调了对新交互方式的需求，从而促进和扩展交互双方的生活。智能多样性的未来世界也意味着要适应多元化和建立信任感。区块链技术就是一种建立信任的系统，它是一个去中心化的、分布式的、永久以代码为基础的交易与智能合约的分类账簿。这个系统也能用于人类或跨物种之间，确切地说，这是因为它根本不需要去了解、信任或理解另一方，只要有代码（机器的语言）就够了。
随着时间的推移，信任可以在信誉基础上建立起来。区块链技术可以用于强化友好的人工智能和互利的跨物种交流。总有一天，重要的交易（如身份验证和资源转移）都将在智能网络上进行，这就需要由独立的共识机制来确认，而且只有声誉良好的实体的善意交易可以被执行。也许这并未圆满地解答“如何强化友好的人工智能”这一问题，分布式的智能网络，例如区块链就是一个检测和制衡系统，可以为未来不确定的环境提供更稳健的解决方案。
为数字智能的跨物种交互建立信任模型包括策略性的制衡系统，例如区块链，在更高一级上也包括各种框架，把各个实体放在共同目标的基础上。这是一个比智能合约和条款更高级的秩序，旨在加强道德伦理，这需要改变心智状态。机器和人类智能的框架并不应该把是否友好当作相互关系的特征，而要为了最重要的共享规范，如共同发展，能够平等对待所有实体，把它们放在同一基础和价值体系之上。对人类和机器思考最重要的就是：思考带来了理想、进步和发展。
对于人类和机器，我们需要的是二者共生、融合，有能力去体验、发展和贡献更多东西。可以将其设想为：所有实体都位于个性化（发展和实现个体全部潜能的能力）的能力谱系上。智能物种间的有效互动能够通过在能力谱系上的共同框架里的结盟而实现，从而促进它们发展目标的实现，也许是共同的发展。
对于思维机器，我们应该思考的是：我们需要和它们有更丰富的互动，无论是在数量上、理性上，还是质量上，从扩展我们自身与现实的内在体验的意义上说，共同朝着广阔的未来智能的可能性空间迈进。
