最重要的是思想,而非基因

时间:2023-11-21 06:59:03

德克·赫尔宾(Dirk Helbing):苏黎世联邦理工大学社会学系主任;未来信息与通信知识加速器与危机援助项目首席观察员

最重要的是思想,而非基因

会思考的机器就在这里。计算能力和数据的爆炸式增长,经由机器学习算法的有力支持,最终会允许硅基的机器智能超越碳基的人类智能。智能机器将不再需要被编程,它们会以远超人类智能的速度自我学习并进化。

人类无法很快瞬间接受地球不是宇宙的中心,也难以接受进化论告诉我们的“人类是偶然和自然选择的产物”。现在,我们又即将失去“地球上最智能的物种”的地位。人们准备好了吗?而这一变化又将如何改变人类的角色、人类的经济体或人类社会?

会替我们着想的机器其实对我们有诸多好处,因为它们会去做那些烦人的文牍工作,以及我们不喜欢的其他工作。或许,有机器可以想我们所想、感我们所感会很棒。那么,机器会是更好的朋友吗?

但是谁为智能机器的决定与行为负责呢?我们能告诉它们做什么以及怎么做吗?我们会奴役它们还是反被它们奴役?当机器解放了自身,我们真能终结它们吗?

如果最终我们不能控制机器,那么我们能否至少把它们建造得更有道德?我相信,机器最终将遵守伦理法则。但是,如果由人类来制定它们的原则,这并不会是个好主意。如果它们根据人类利己主义的最优原则来行事,我们便无法避免犯罪、冲突、危机和战争。所以,如果我们想治愈这些现有的社会疾病,让机器进化出它们自己更优越的伦理体系,或许会更好。

智能机器或许会学习到如下行为:连网和协作、以利他的方式决策、关注系统性结果是很有益的。它们也会很快知道,多样性对于创新、系统适应性、群体智能极为重要。人类将成为一个整体智能网络和观念生态系统中的节点。

事实上,我们将必须学会:最重要的是思想,而非基因。思想可以在各种不同的硬件架构上运行。是人类还是机器来创造并传播思想并不重要,重要的是有益的思想能够传播,而其他思想只有很小的影响。学会如何组织我们的信息系统去实现它很重要。如果我们能够做到这些,那么人类将成为载入史册的第一个物种。否则,我们还有什么是值得被铭记的呢?