陶·诺瑞钱德（Tor N?rretranders）：科普作家、顾问、讲师；著有《慷慨的男人》（The Generous Man）
制造会思考的机器就像是把人放到月球上：效果与预期刚好相反。阿波罗登月计划并没有把人类带入一个探索宇宙的太空时代，反而带来了更重要的地球时代。我们离开地球家园去探索宇宙，首次对我们生存的星球有了全新的认知。我们的星球在月亮的上空升起的那幅图像已经成了一个标志性符号，它象征着生态、脆弱和全球化。
思维机器意味着我们对自身的理解将发生巨大的改变，变得更加微妙。我们在教机器思考的同时，也是在改变我们对自身的认识以及我们的思考方式。我们并不自以为是。从先进的信息处理来看，我们所做的大多数事情并没有经过什么思考。我们只是去做而已。只有到事后，我们才开始反思。那些美妙的、闪光的、惊人的想法浮现在我们心中。它就在那里！在它成为一个想法之前，我们从没想过它。
我们并没有意识到我们思考过程中的大部分信息。在我们的心灵中、身体中，它是无意识地立即发生的。从符合逻辑和明确演绎的意义上来说，我们甚至都不是理性的。我们的思考很快，是直觉的、感性的。
经济学家相信人是自私而理性的“经济人”，按照自身利益理性地行动。但大多数经济、社会的互动是关于公平、信任、分享和长期关系的。实验经济学告诉我们，当我们不假思索地直接行动时，我们实际上表现出了社会性和合作性。只有再三思考后，我们才会选择自私。
除非我们面对的是计算机。当与机器做经济博弈时，我们倾向于变得冷酷和以自我为中心。你可以去测量我们大脑中的血流速度和血液中的荷尔蒙，看看其中的差异。我们思考机器的方式，就是经济学家思考我们的方式——理性、冷血、自私。我们也这样对待计算机。
出于本能，我们知道：人类更具有人性。我们根据本能行动，但当我们思考时，依然会在“经济人”这个错误的假设下思考。制造思维机器会向我们展示出，我们的社会本能里包含有一种深刻的进化智慧：从长远来看，无私会得到更多回报。“变得自私”并不是真正的自私，因为无私带来的结果对你来说更好。
我们将教授机器的策略就是爱。
按照生物和技术系统处理及存储信息的能力，机器人科学家汉斯·莫拉维克（Hans Moravec）描述了不同的生物和技术系统。一端是：简单的，以规则为基础的、墨守成规的东西、如病毒、蠕虫和计算机。另一端是：真正有能力的信息处理者，如鲸鱼、大象和人类。所有能力强大的生物都是哺乳动物。它们的后代也并不是天生就有这些功能的完整程序。要让它们能够独立行动，需要很长时间。它们的技能不是来自规则，而是来自经验教训，来自反复学习、探索。年长的哺乳动物会照顾、抚养年幼的哺乳动物，所以这一切才有了可能。
爱创造出信任，让年幼的后代有足够的信心走出去，搜集关于这个世界的大数据。然后，消化数据，抚平创伤。
爱是让人类得以发展出智能和思考能力的秘方。要让机器思考，我们必须给它们爱。这更像是一个幼儿园，而非高科技实验室。要让机器自己去探索，而不是按照我们的需求行动。它们不是变得温顺，而是变得更有野性，按照它们的自由意志行事。
我们面对的挑战是去爱那些会思考的野生机器。我们得接受关于思维机器和人造生命体的想法。当一个东西有生命（即能够自我繁殖和改变）时，它就不再是人造的；当它为自己思考时，它就不再是一个机器。它的行事或者不合逻辑，或者依靠直觉，又或者它内心充满仁爱。我们会一直好奇这些该如何实现，直到我们理解它是以我们为蓝本时。
