施扎夫·拉法利（Sheizaf Rafaeli）：以色列海法大学互联网研究中心教授、主任，管理学院研究生院院长
时至今日，思维机器还没有真正出现。但有关思维机器的概念，让我们知道如何去实现它们以及何时将会实现，这是最重要的。思维机器与信息交流息息相关。
也许通过思考，机器就能拯救自身于人类文化的囹圄之中。几个世纪以来，思维机器既是日渐逼近的威胁，也是逐渐逝去的目标。最初，我们对思维机器完全没有概念，然而经过一段时间的摸索后，我们又不断地遭到思维机器这一概念的反乌托邦式警告与威胁。几十年来，人工智能领域遭受着“球门柱移动综合征”（syndrome of moving goalposts）的困扰，即每当人工智能领域取得了新的进展之后，有关“智能”的概念就会被重新定义，这也导致了之前取得的成果失去了“智能”的意义。这种综合征不仅会出现在计算领域和娱乐领域的人工智能上，还会出现在像国际象棋这样更难和严肃的游戏上。甚至在后来出现的声音和图像识别、自然语言识别，以及机器翻译等领域也同样难逃该综合征的困扰。随着认知不断被颠覆，我们越来越难以对原先的定义感到满意。因此，就像我们先前定义“智能”一样，我们也可以用“前思考”（fore-thought）这一概念来定义我们当下的目标——让机器能“思考”。
我们不应将讨论仅局限于“思考”本身，也要思考“讨论”本身的一些问题。信息绝不只是数据，而是更小的数据量和更多的相关性。知识超越信息在于其可应用性，而不只是在于其丰富程度。智慧在于懂得如何不受外界的约束和干扰。那什么是思考呢？思考不仅需要数据、信息、知识，还需要交流和互动。思考不只是用来回答问题，而且还和提问息息相关。
交流和互动是球门柱的新位置。如何看待思考超越了一般意义上的聪明和睿智。思考意味着感觉和意识的加入。在这里，数据、信息，甚至知识、计算力、记忆力和认知力都还不够。若想要机器能够思考，它还需要具有好奇心、创造力和交流能力。我认为这是可以实现的，而且会很快。但是，这个周期只有当机器可以交流的时候才会完成，比如措辞、提问、改述问题，但我们现在所惊叹的也只是它们回答问题的能力而已。
会思考的机器注定是一个伟大的创意。正如会移动、会做饭、可以自我繁殖、能做安保的机器一样，它们使得我们的生活变得更加简单和美好。当它们实现时，肯定会受到人类前所未有的欢迎。但我认为当那样的时刻来临时，它不会像某些人想象的那样激动人心，或像某些人所担心的那样极具危险性。思维机器真正出现的时候，它们除了能够感知、自制和进行反馈外，还会通知我们它们的到来。真正的思维机器甚至还会安慰伤者的心灵，还能为我们做心理疏导，而这担忧皆因它们而起。
当思维机器真能相互交流时，我们就要认真对待了。换句话说，只有当它们能自主思考并能在同类中交流时，它们才算是真能思考。真正意义上的思考是，它们能够形成自己的团体，并加入我们的团体。如果当它们能够意识到这么做，而且也形成了有影响力的群体时，它们就通过了“思考”测试。
这样的一种设定其实要比图灵测试的标准更高。与思考类似，很多人并不知道该如何与他人交流互动，也有很多人即便会与他人互动，但实际上做得也是马马虎虎。当机器真的能以一种丰富有益的且能引发共鸣的方式互相交流（这样一种活动有可能在人群中出现，但不多）时，我们就真的要小心了——但在我看来，这是一件最值得庆贺的事。
能够计算、记忆，甚至能提出令人吃惊的猜想的机器已然是明日黄花。当机器能够相互交流时，它们就是真能思考了。思维机器除了能和同类交流，还能和其他个体交流。它们能自主地创建信息，并且能在不间断的关系网中将其传递下去；到时候，它们就能成功地、独立地对外界刺激作出反应了。这非常类似于智能宠物——很多人认为它们不仅会思考，而且还会维护人际关系。当智能合成机器能够说服我们大部分人去思考并接受它们能够思考的事实时，它们就是真的会“思考”了。
在不久前，会交谈、能记忆、会娱乐和能飞翔的机器还让人们感到恐惧，但现在这些都已是老生常谈了，对我们来说，它们已不再那么神奇和独特。证明和创建思维机器、引导机器渗透到人类的各个领域，将会对信息科学的其他前沿领域进行解构。整合各元素之间的交互可能会被证明是最后一块前沿阵地。当机器能很好地进行交互时，它们就可以为自己代言了。
