玛利亚·斯皮罗普鲁（Maria Spiropulu）：加州理工学院实验粒子物理学家
作为对人类智能的效仿，也就是所谓的人工智能正在出现，依靠的是技术的进步和对人类复杂性的研究。前者包括装备智能软件的高性能计算系统，例如机器学习、深度学习等，以及很多这种系统以自组织的、自主的、最优化的方式进行的连接。后者需要神经科学、基因组学和新兴的跨学科领域。
思维机器不是，也不可能是人类的翻版，因为我们尚不能宣称已弄清楚人脑的工作方式。但是思维机器，作为人类逻辑、科学和技术进步的产物，毫无疑问会在很多功能上超越人类。利用它们强大的记忆力和数据存储能力，它们同样有能力处理我们的全部知识。装备有完美的数据驱动的探索方法，它们可以从数据中检测到不同寻常的模式，并从中学习。毫无疑问，它们会编写所有东西——但目的是什么呢？
人类智能（其实很难定义）是基于知识的，从而产生出直觉、预感和激情，当面对生存问题、解决新的难题、处理未知的时候，还会产生胆识。人类智能对于进步、创新和创造力的追求近乎诗意，这些追求出现于人类的思考、感受、梦想、勇气、坚定、无畏、友好、交流、独立以及骄傲。我们是否可以把这些属性编程为一个复杂的复合体，将它赋予思维机器，让思维机器以我们现在的成就为基础开始进化？我们自己的进化到目前为止产生了一个有机的复杂智能。
最近还有很多对思维机器的技术恐慌，来自有思想却又无畏的人类。对我而言，相比于担心聪明的思维机器将掌管世界，我更担心那些被洗过脑的人或停止思考的人——因为“机器思考”不能完全替代人类的全部思考和操作。即使出现了科幻小说中嗜杀成性的赛隆人——拥有不朽的知识和意识，以及感知系统和强大的记忆力，问题也依然存在：人类智能（大脑、感觉和情感）是复杂的智能。人类智能通过把分散的事实串联起来的工具，主宰着这个复杂的世界，它是如此高效，因为它舍弃了大部分信息。
即使我们着手准备机器学习算法，并尝试用各个科学领域内的深度神经网络来模仿大脑，我们依然困惑于知识、直觉、想象力和有机的推理工具之间的连接模式。这个模式难以（或许可能）被复制到一个机器上去。无尽的、没有连接的知识集群永远是无用的、愚蠢的。当一台机器未经触发就可以主动、自发记住一件事的时候，当它可以产生和利用想法的时候，并不是因为这个想法被人类编程在算法里，而是因为这个想法与其他事实或想法相联系，这些事实和想法并不在机器的训练样本或效用函数里。这时，我就会开始希望我们能够创建一个全新的人造物种，它们可以自我持续并拥有独立思考的能力。
同时，我还预见到人机结合体的出现：人类生育的物种利用新的机器来增强自身的能力，从而增强了所有或大多数人类的能力、愉悦感和心理需求。到了这个阶段，思考或许会变得不再那么重要，而且严格说来也不必要，因为进行日常思考的人类在机器中找到了更好的仆人。
