马蒂·赫斯特（Marti Hearst）：加州大学伯克利分校计算机科学家；著有《搜索用户界面》（Search User Interfaces）
在一个能够独立思考的知觉大脑诞生之前（也许始终不会有），我们将进入一个高度仪表化和自动化的世界。鉴于这个世界现在还没有一个合适的名字，不妨暂且称之为“eGAIA”。在eGAIA中，电子传感器（采集图像、声音、气味、震动和所有你想象得到的信息）与身体融为一体，能够为个体需求的满足作出预判和安排，并可以将所有发生的事情推送给需要知道的人。自动化技术将使房屋和建筑的清扫、车辆驾驶、交通监管、商品的生产和监督流程，甚至透过窗户的窥视（利用微型飞行传感器）成为可能。现实中，监控系统早已覆盖了各大城市的每个角落，更多的监控正紧随其后。哥本哈根街道上的LED灯，只有在探测到骑行者经过时才会打开。未来传感器网络的实际应用可能还包括通知人们何时该往街道上撒盐以融雪，何时该清空垃圾箱，当然还有在某个街角探测到可疑行为时告知有关部门。
在eGAIA中，医学研究将取得惊人的进步——合成生物学将造出可以在人体内修复错误的智能机器；智能植入体可以检测并记录你当前与过往的身体状态。脑机接口将不断得到改良，从初期帮助身体残疾人士，直到最后让人体与监测网络实现无缝衔接。另外，虚拟现实的接口将带来越来越多的现实感和沉浸感。
难道“单独的知觉大脑”不能比监测网络更早到来吗？语音识别领域取得的令人惊讶的进展（10年前我们还无法想象），很大程度上要归功于大数据开放权限、海量数据存储能力以及高速网络连接的进步。我们看到的计算机在自然语言处理能力上的突飞猛进，本质上是计算机在鹦鹉学舌，而非真的驾驭了理解并模拟自然语言的能力。这些进步与我们在理解人类认知方面是否取得突破无关，甚至不需要过多改动现有的算法。不过，现在eGAIA已经部分成了现实（至少在发达地区）。
这种由人类心智与其他监控电子设备互动组成的分布式神经中心网络，将会让一个我们从未经历过的分布式技术-社会型精神系统逐渐发展壮大。
