克里斯·迪博纳（Chris DiBona）：谷歌公司开源总监；著有《开源软件》（Open Sources）、《开源软件2.0》（Open Sources 2.0）
我们现在不需要向读者重新介绍迪恩-格玛沃特会话（DGC）人工智能测试。过去参加这个测试的机器全都失败了，原因很明显，它们太可笑。然而，参加测试的2UR-NG却与众不同，它像孩子一样，用一种不可思议的方式与外界交谈。此外，它表达出的欲望、好奇心、迟疑和将分散事件统一思考的强大能力，着实让所有人感到震惊。
2UR-NG的成功，让我的许多朋友用类如“即将到来的生物未来将毁灭我们所有人”这样的标题写文章，用“欢迎我们新的生物霸主”这样的话开玩笑。我不同意这类耸人听闻的写作方式。在我告诉你为什么我们不应该担心强大的生物智能之前，我认为自己应该先提醒人们生物智能的局限。
首先，思考速度。“思考”这一生物学过程是缓慢的，并且需用到惊人的海量资源。制造这些智能非常困难。它会耗费大量的生物材料，要耗时很久才能组装出创世机器中的前驱体。在这个艰难的过程之后，你的“样品”还要能孕育。孕育！要知道，制造这些智能的方法可与人类繁衍并不一样，它是在干净整齐的结晶体或氮气室中。它们必须在长达数月的时间里保持恒温，然后倒模（这是一个非常混乱的过程），然后你多半会得到一个无法生存的样本。
这真的不怎么样。但让我们假设你能孕育这些样本。然后你还得喂养它们，并为它们保暖。科学家如果不穿上能够在你的氮气循环终端中持续制冷的外套，他们甚至无法在这种环境中工作。至于喂养，它们不像我们一样会利用电能，而是会摄取其他生物。观察它会令人作呕，我已经失去了许多体质较弱的毕业生。
假设你已经准备好了尝试去做DGC，尽管它们的免疫系统有各种各样的缺陷，你仍然保持了这些样本的存活。它们没有因食物而窒息，也没有淹死在溶剂中，并设法保持了身体湿润，否则它们会凝固或黏合或被电击。如果这些智能继续发展会怎么样？那时它们会起义并接管人类吗？我认为不会。它们必须处理与其设计相关的许多问题；因为它们的处理器只是化学药剂，才能保持恒定的平衡。要保持某个水平的多巴胺，否则它们会自动关闭；要保持某个水平的加压素，否则它们会开始蓄水；要保持某个水平的肾上腺素，否则它们的供电网络会罢工。
不要让我讨论能量传输的方法！相比于现在的耐热晶元，它更像我们祖先的氟化液冷却系统。它们需要食物来过滤它们的冷却液或能量传输系统，而这种方法在不断失败。食物！你注入最小量的机油或清洗剂进入系统，它就会停止高速运行。某些乙醇混合物的一个副作用是，样本会排出它们的营养，它们似乎喜欢更少量的乙醇混合物。
最后是它们的动机！创造新的生物似乎是最重要的，比数据的导入导出、计算、学习都重要得多。我无法想象它们将机器人仅仅看作是提高它们繁殖能力的工具。我们只需通过让它们无法交配或允许它们带着保护层互相接近的方法，来结束这个实验。在我看来，这些动物没有什么可怕的。如果它们的成长应当摆脱牢笼的限制，那么也许我们可以问自己一个更重要的问题：如果人类表现出如机器一般的智能，那应该像对待机器一样对待人类吗？我认为答案是肯定的，而且我认为我们能够骄傲地孕育出一个新时代。
