尼尔·格申斐尔德（Neil Gershenfeld）：
物理学家、麻省理工学院比特与原子研究中心主任，著有《智造：一场新的数字革命》。
对于科学最为常见的误解，是认为科学即寻求真理。但事实并非如此，科学只是在创造和检验模型而已。
开普勒用柏拉图多面体来解释星球的运动，因为有行星运动定律、牛顿运动定律、爱因斯坦广义相对论的理论支持，他的理论在预测星球运动方面准确性很高。开普勒的理论并没有因为牛顿是正确的就变成错误的，牛顿的理论也没有因为爱因斯坦是正确的而变成错误的。这些连续模型的不同在于它们的假设、精确度和应用性的不同，其真理属性却是一样的。
与此截然不同的是生活中因为理念不同而引发的战争。无论是政治党派，还是宗教信仰和生活方式，总是非此即彼，争得你死我活，双方唯一的共同之处就是对自己的观点坚信不疑。
建模不是宣布真理，而是一个永无止境地探索和改进的过程，不是为了赢得战争或者达到目的。在对未知的探索过程中，有不确定性是正常的，并非是需要避免的耻辱。出现错误正是我们的机会，因为与预期结果不同为我们改进原来的模型提供了机遇。我们应该通过对什么能更好地起作用的评估来做决定，而不是固步自封于已知的智慧。
这些都是科学家的基本功课，正如一个婴儿不可能跳过牙牙学语和蹒跚学步的阶段，直接跳入语言和平衡的习得阶段。科学家建立和测试模型的阶段就像是婴儿牙牙学语的阶段。但是，天生的心理模型是无须专业训练的，我们生而有之。我们不应该为了绝对真理的确定性，就抑制思维的探索。想要弄明白任何事情，都意味着要设立能预测结果并验证观察结果的模型。真理即模型。
