埃里克·托普（Eric Topol）：
斯克里普斯研究所遗传学教授、斯克里普斯诊所心脏病专家。
根本原因分析（root-cause analysis）对工业、机械和质量控制等领域来说，是一个非常有吸引力的概念。最经典的例证就是确定飞机失事的原因时，我们总要找到飞机的“黑匣子”，它能记录事件数据且无法篡改。虽然这个匣子通常是鲜艳的橙色，但“黑匣子”这个术语象征着暗物质的感觉，表示里面藏着那些能解密的重要信息。获取黑匣子里的记录只是分析飞机失事原因的一种做法。
借由数码身份和网络曝光，我们本身也逐步变成了一个事件数据的记录者。我们不仅发布自己的信息，有时候其他人也在不知不觉地发布着我们的信息，而这些信息都是永久存档的。从这个意义上来说，这些信息也是无法篡改的。随着生物传感器的使用，高分辨率的成像（想想我们现在的相机和摄像机，更不用说我们的数字医学影像）和DNA测序的发展，人类事件数据的记录将会越来越丰富。
在繁忙的互联网生活中，随着无休止的交流和眼花缭乱的信息流和消遣，基本的趋势已经偏离了我们想要深入理解世界的初衷。医疗最能说明这一问题，医生不再寻找根本病因。如果一个病人的病情很常见，比如高血压、糖尿病或者哮喘，医生就会开一些常规处方药，而不是去探寻每个人的病根到底是什么，哪怕病人得了一种新的慢性疾病，只要他有这些症状，就会被同样对待。这些疾病通常都有特定的病因，但医生不求甚解。更极端的情况是，如果患者因不明原因死亡，医生也极少进行尸检。医生常常在寻求根本原因的时候就退缩了，而我们中的大多数人也持有这种态度。但讽刺的是，这发生在我们本应最有能力去寻求答案的时代，可惜我们太忙了。
在信息绝对丰富的数字化时代，我们应该尽全力去理解那些大事件、那些不好的事情为什么会发生。这是一个经常被忽略的原型科学概念。每个人都是出色的事件记录者，也是万物网络的一部分。我们应该再深入一些，在这个时代，我们不应该放过任何一个未知之谜。
