戴维·罗恩（David Rowan）：英国《连线》杂志编辑。
在一个大数据世界里，一条统计学上的指数上升曲线，使我们明白了自己怎样屈从于数字的威力。根据IBM的统计，每天我们总共会生成2.5EB（艾字节）的数据。在国际数据公司（International Data Corporation）的估算中，那就是海啸般的结构数据和非结构数据以每年60%的速度在增长。沃尔玛超市每小时把百万单零售交易记录拖进数据库，它在很久以前就已经上传了2.5PB（拍字节）；Facebook每天处理25亿条内容和500TB（太字节）数据；还有谷歌每天积累起24PB的数据，它的YouTube分部独自每分钟就获得72小时时长的新视频。难怪硅谷的明星不再是天赋异禀的软件工程师，而是以分析见长的、更受人尊敬的数据科学家了。
当然，在先前对泽它字节（ZB）和尧它字节（YB）散乱的0和1的处理中，有着巨大的公共利益。利用个性化医疗的算法魔力，低成本的基因组学让肿瘤学家比以往更准确地攻击肿瘤；实时贝叶斯分析能让情报部门尝试去甄别坏人，它成为打击恐怖主义的一种新的数据挖掘方法。还有，不要忘记把原始数据转化成可操作的信息而增加业务的商业优势：根据经济学人智库的分析，那些有效使用数据的公司，其股价通常是同行的2.5倍。我们的生活不可阻挡地走进数据驱动的世界，然而一个迅速出现的数据下层社会却被排斥在外。任何一个对新算法工具缺少基本了解或极少有权使用它们的公民，都将在经济、政治和社会参与等广阔领域越来越被弱势化。这种数据对权力的剥夺会使个人信用或政治影响很难建立；他们将受到股票市场和社交网络的歧视。我们需要把数据读写能力看作在21世纪民主社会中一项必要的基本技能，并发起运动，甚或立法，去保护那些被遗忘者的利益。
数据剥夺权力有两种主要方法。
第一，他们在面对那些名义上对所有人都开放的市场中存在系统性劣势。拿股市来说：今天，胆敢与“高频低延迟算法”的机器交易员竞争的任何人，都应该意识到情况对他们多么不利。安德烈·基里连科（Andrei Kirilenko）是美国商品期货交易委员会的首席经济学家，他与普林斯顿大学和华盛顿大学的研究人员一道发现，最富有冲劲儿的高频交易员倾向于创造出最大利润，这意味着小投资者最明智的选择就是让机器帮自己炒股。这并非巧合，一大片其他领域里的权力正在归拢于那些控制算法的人，不论是奥巴马竞选活动使用的“微定位”（microtargeter），还是用“数据施肥”（data-fueled）的精细农业提高产量的战略家。
第二，绝对权力正在交给那些超级数据挖掘者，无相应责任的“优势”使得他们的统治力越来越不可撼动。数据寡头将从各个角度定义普通大众。那些征信机构、雇主甚至美国国家安全局，都有一个关于你的固定看法。这基于你的在线数据流量，比如搜索引擎、社交网络以及个人“影响力得分”网站；他们并不管相关内容是否不实或早已过期。祝你好运，尽力纠正这些正在损害你前程的错误或虚假印象。那些被剥夺了权力的用户（比如Instagram和Facebook的用户）已经越来越意识到，个人数据如何被使用，是由那些机构说了算，而不是由自己说了算。显然，是用户在生产着那些数据，所以必须明确一种责任，去告知和教导用户。
数据就是权力。随着个人的度量标准变得比以往更容易收集和储存，数据权力必须得到再平衡，并稳固地回归到个人和公民手中。让医药企业有选择地甚至误导性地控制临床实验数据，其实是在阻碍医学的进步。在尧它字节时代，让我们坚持占有数据库机器的钥匙，确保人们对数据库的主权吧。
